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新特效热播网！万神唱《蚂蚁呀嘿》 网友:几秒钟治愈需要一辈子
这种AI特效，只需要一张照片，就可以迅速让任何人“蚂蚁-啊-哈”。移动照片和用音乐做鬼脸需要一阶运动模型。
雷锦杨静来自奥菲寺
量子报告| QbitAI，微信官方账号
互联网大佬集体唱歌会闪耀出怎样的火花？
现在，带热颤音的AI特效，一键实现梦想联动。
快看！马云，马花藤，马斯克集体唱神曲《蚂蚁呀嘿》。
不仅唱歌，表情也很硬(骄傲的小眼睛很传神)。
一点也不像是被逼的。(手动狗头)
这种神奇的效果吸引了网友们打来电话：
短短几秒钟，需要一辈子才能治愈….
有网友说，最近怎么了？颤音打开，好像戳到了蚁巢。
小贴士：听听音乐，看看这篇文章，效果更好！
德拉戈斯塔丁区迪斯科区(3点奖励)
大家一起《蚂蚁呀嘿》！
这种AI特效，只需要一张照片，就可以迅速让任何人“蚂蚁-啊-哈”。
就因为这么方便，果不其然，立刻成为了正在摇头的用户的“新宠”。
各行各业的名人开始工作了！
首先出场的是四大天王：刘德华、张学友、郭富城和黎明明！
也许国王们已经很久没有在同一个框架里了，网友们用这种方式把他们“聚”在一起也是绝无仅有的。
“永不过时”的《还珠格格》，也赶上了这股潮流列车。
王者之谷的英雄们和网友们一直没有松口。
得感受到二次元的价值，不管怎么恶搞或者畸形，你依然可以保持帅气的外表(程除外)。
除了以上九方格网模式，高端运营也可以实现集合框架。
于是，“爱玩”的德云社就这样出现了。
inews.gtimg.com/newsapp_match/0/13214075708/0">不知道是不是因为特效太过逼真、还是脖子有点短（不是），竟然还有人以为是真的。
第一眼我以为是特效。
当然，此等名场面，怎么少得了量子位本位！集体《蚂蚁呀嘿》表演，隆重登场！
OK，各种效果、各种玩法已经展示完毕。
接下来，是时候上手实操了！
如何制作专属的“蚂蚁呀嘿”？
首先需要准备三个工具：
Avatarify、任意一款加速器APP、剪映（可有可无）。
第一步，打开加速器，启动加速模式。
第二步，打开这款软件Avatarify，选择一张照片即可进入选择特效页面（脸正一点食用效果更佳）。
然后向下拉，找到布拉德·皮特的特效即可。
是不是很简单？
不过有点遗憾的是，暂时只有苹果手机才OK（安卓用户泪目）。
一个人演唱“蚂蚁呀嘿”的效果就已经实现了。
如果想要多人演唱、九宫格那样式儿的，那就需要剪映来加持了，这里就不详细展开了。
当然，这款软件除了《蚂蚁呀嘿》之外，还有很多模板可选。
例如，李开复老师便友情上演了一首《Only You》。
随着这波潮流，Avatarify及其他相关软件，已经超过微信、拼多多、抖音的下载量，登顶苹果App Store免费榜“前三甲”！
什么原理？
那么问题来了。
AI，是如何搞定各位大佬来唱歌的呢？
让一张照片动起来，人脸跟着音乐一起挤眉弄眼，需要一个叫做一阶运动模型 （First Order Motion Model）来搞定。
技术原理借鉴了去年意大利特伦托大学的一项研究，入选了NIPS 2019。
当时的例子是这样的。
以川建国同志为参考，来自《冰与火之歌》的演员照片瞬间做到了神同步。
不光是脸动，一个模特换pose、奔腾的马也都不在话下。
模型框架主要由2部分构成，运动估计模块和图像生成模块。
运动估计模块的目的，是预测一个密集的运动场。研究人员假设存在一个抽象的参考框架，并且独立估计两个变换，分别是「从参考到源」和「从参考到驱动」，这样就能够独立处理源帧和驱动帧。
而这两种变换，通过使用以自监督方式学习的关键点来获得。利用局部仿射变换对每个关键点附近的运动进行建模。
随后，密集运动网络结合局部近似得到密集运动场。
这个网络还能输出遮挡的mask，指示哪些图像的驱动部分可以通过源图像的扭曲(warping)来重建，哪些部分应该被绘制(根据上下文推断)。
在生成模块按照驱动视频中，提供的源对象移动的图像进行渲染。
此处，研究人员还使用一个生成器网络，根据密集的运动对源图像进行扭曲，并对源图像中被遮挡的图像部分进行着色。
训练阶段，研究人员采用了大量的视频序列集合来训练模型，这当中包含了相同类别的对象。
随后在测试阶段，研究人员将模型应用于由源图像和驱动视频的每一帧组成的对，并执行源对象的图像动画。
最终在质量评估中，这一方法在所有基准上都明显优于当前先进技术。
此前类似研究也很火爆
这种AI特效能够如此火爆，甚至“破圈”，让大家玩得不亦乐乎，最主要的原因是方便——不需要任何编程知识，便可完成。
但在此之前，其实这种AI特效在圈里也是有火过，但都需要一定的计算机能力才可以实现。
比如，一张名人照片和一个你说话的视频，就可以让梦露学你说话。
还有，印度程序员开发的实时动画特效。你一动，蒙娜丽莎跟着你一起动~
那么现在，你被“蚂蚁呀嘿”洗脑了吗？
快去体验下吧。
参考链接：
[1] https://avatarify.ai/
[2] https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model